数据集概述
本数据集来自《Medical Teacher》2024年发表的随机对照实验，包含ChatGPT生成的临床病例与选择题用于医学教学评估的相关数据，涉及病例评估和测试结果两部分内容，可用于分析AI生成教学材料的效果。
文件详解
- 病例评估数据
- 文件名称：case_evaluation.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含参与者ID、分组（1为ChatGPT组，0为人工对照组）、医学学生对9项陈述的Likert量表评分（1-5分，1为完全不同意，5为完全同意）
- 测试结果数据
- 文件名称：multiple_choice_questions_test_results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含参与者ID、分组（1为ChatGPT组，0为人工对照组）、医学学生对14道单选题的作答结果（1为正确，0为错误）
数据来源
论文“ChatGPT to generate clinical vignettes for teaching and multiple-choice questions for assessment: A randomized controlled experiment”（Medical Teacher, 2024）
适用场景
- 医学教育AI工具效果评估：对比ChatGPT与人工生成教学材料对学生学习效果的影响
- 临床教学材料设计研究：分析AI生成病例与选择题的教学适用性和评估有效性
- 医学教育评估方法优化：基于测试结果数据探索更科学的医学教学评估指标
- 医学学生学习行为分析：通过病例评估评分和测试答题情况，研究学生对不同来源教学材料的反馈差异
