数据集概述
该数据集包含2023年5月前两周收集的ChatGPT（GPT-4与GPT-3.5）对Vetala故事问题的响应数据。故事选自Arthur W. Ryder改编的《Twenty-Two Goblins》及N.M. Penzer版本，用于探索AI的困境解决与心理化能力，为相关研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Supplementary_Information-GPT-4_and_3.5-Ryder-TTG-responses_Bhattacharya-Nandi.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 文件内容: 包含ChatGPT（GPT-4与GPT-3.5）对选定Vetala故事问题的响应数据，涉及Ry1、Ry2、Ry3、Ry5、Ry6、Ry7、Ry10、Ry11、Ry12、Ry13、Ry17及Pe10共十二个故事的问题响应记录。
适用场景
- 人工智能研究: 分析大语言模型（LLM）在困境解决任务中的逻辑推理与决策能力
- 计算语言学研究: 探究AI对古代叙事文本中复杂问题的理解与响应机制
- 心理化能力评估: 评估ChatGPT模拟人类心理状态、理解意图的能力
- 跨文化AI研究: 研究AI对源自梵语古典文学的叙事内容的处理表现
