ChatGPT每日推文自然语言处理数据集ChatGPTDailyTweetsNLPDataset-esrabicakci
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，社交媒体，推文，机器学习，文本分析，情感分析，语言模型，人工智能
数据概述：该数据集包含来自Twitter的ChatGPT相关推文数据，记录了用户对ChatGPT的评论和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推文，具体包括不同地区和国家的用户。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，点赞数，转推数，回复数等变量。还包括情感分析和主题分类标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Twitter公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析，情感分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在社交媒体数据分析，语言模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，情感分析及文本分类等学术研究，如推文的情感倾向分析，主题分类等。
行业应用：可以为社交媒体分析，市场研究等行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析，品牌监测等方面。
决策支持：支持社交媒体内容分析和用户情绪监测，帮助相关领域制定更好的策略和决策。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等相关技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体内容的特征与趋势，帮助用户实现情感分析，主题分类等目标，为自然语言处理和社交网络分析提供数据支持。
