ChatGPT社交媒体发布讨论数据集-2022年11月30日-2023年2月11日
数据来源：互联网公开数据
标签：ChatGPT, 推特, 社交媒体, 人工智能, 自然语言处理, 情感分析, 观点挖掘, 科技, 文本数据
数据概述：
本数据集包含了在2022年11月30日至2023年2月11日期间，关于ChatGPT的推特讨论内容，涵盖了ChatGPT公开发布后的关键时期。数据集全面反映了全球公众对ChatGPT的反应、观点和讨论，为研究ChatGPT的早期推广和公众认知提供了宝贵的资料。为保护用户隐私，已对用户相关信息进行了匿名化处理或移除，符合数据共享的伦理标准。
数据特征：
推文：用户生成的关于ChatGPT、OpenAI及相关人工智能技术的推文。
时间范围：数据收集时间为2022年11月30日（ChatGPT发布日）至2023年2月11日。
内容重点：公众对ChatGPT的功能、伦理和社会影响的讨论、观点和反应。
预处理：已移除用户标识符，以保护隐私。
数据集的重要性：
发布反应分析：提供了对公众最初如何回应ChatGPT这一革命性技术的宝贵见解，捕捉了早期的看法、兴奋和担忧。
情感和观点挖掘：是进行情感分析的理想资源，可以追踪人工智能及其社会影响在人工智能历史上关键时刻的公众观点。
自然语言处理模型训练：数据集对于自然语言处理任务（包括文本分类、观点挖掘和与人工智能相关的文本主题建模）具有高度价值。
趋势分析：使研究人员能够研究围绕人工智能技术的社交媒体趋势，以及在技术发布期间讨论的演变。
数据用途概述：
情感分析：理解公众对人工智能技术（特别是ChatGPT）的情感。
技术影响研究：研究人工智能和机器学习工具（如ChatGPT）在向公众推出期间的社会和文化影响。
自然语言处理和机器学习应用：训练用于主题建模、趋势分析和社交媒体分析的模型。
潜在影响：
该数据集是人工智能研究人员、社会科学家、数据科学家和行业专业人士的宝贵资源，他们希望了解公众对变革性人工智能技术的讨论。它的相关性涵盖了人工智能伦理、社交媒体研究和技术采用研究等领域，是分析尖端技术如何塑造公众对话的关键工具。
