ChatGPT社交媒体用户情感分析与主题研究推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：ChatGPT, 社交媒体, 情感分析, 主题建模, 推文, 人工智能, 机器学习, BERT, 文本分析, 自然语言处理
数据概述：
本数据集收录了来自Twitter平台的关于ChatGPT的推文，旨在分析公众对ChatGPT的态度和讨论主题。数据来源于使用ChatGPT相关话题标签（如ChatGPT）提取的推文，这些推文包含了用户对ChatGPT的评价、观点和使用体验。数据集为研究ChatGPT的优势、劣势以及公众对其看法提供了重要的参考。
数据用途概述：
该数据集适用于以下多种研究和应用场景：
- 情感分析： 通过分析推文的情感倾向，了解公众对ChatGPT的整体态度，例如正面、负面或中性。
- 主题建模： 使用如潜在狄利克雷分配（LDA）等技术，识别推文中讨论的主要话题，例如ChatGPT在教育中的应用、技术细节、用户体验等。
- 用户行为分析： 探究用户对ChatGPT的反馈与其使用场景、行业领域等之间的关系。
- 市场调研： 为ChatGPT的开发者和相关企业提供市场反馈，帮助他们改进产品、制定营销策略。
- 教育研究： 了解ChatGPT在教育领域中的应用及影响，为教育工作者提供参考。
- 技术评估： 评估不同情感分析模型在社交媒体文本上的表现，例如BERT等深度学习模型。
