ChatGPT与人类情感对比推特数据集-2023-shireeshpyreddy
数据来源：互联网公开数据
标签：ChatGPT,LLMs,OpenAI,Copilot,推特,情感分析,社交媒体,数据集
数据概述：
本数据集包含在2023年两个月期间，通过特定标签ChatGPT, LLMs, OpenAI, 和 Copilot 在X（前身为Twitter）平台上收集和整理的推文及其对应的评论和ChatGPT生成的回复。每条推文的评论使用“-$-”作为分隔符连接，以便于数据处理。
数据包含以下字段：
日期：推文的收集日期。
人类推文：实时捕获的推文内容。
ChatGPT回复：与推文同日生成的ChatGPT回复。
人类评论：每条推文的实时评论内容。
数据集的目标是分析像ChatGPT这样的大语言模型（LLM）所表达的情绪和情感，并将其与人类的情绪进行比较。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理研究、情感分析、社交媒体分析、人机交互研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集研究ChatGPT的情感表达能力及其与人类情感的异同；教育者可以利用数据集进行情感分析的教学和演示；企业可以利用数据集优化其客户服务和用户体验；政策制定者可以基于数据集评估和改进相关技术的伦理和社会影响。
