茶叶病害检测增强数据集

数据集概述

该数据集包含二百四十八张茶叶图像，分为五个类别：藻斑病、褐枯病、灰枯病、健康叶片及红叶斑病。图像展示了不同状态的茶叶，从健康无病叶片到受不同病害影响的叶片，为构建茶叶病害识别模型提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Custom Residual Networks and Transfer Learning for Enhanced Tea Leaf Disease Detection.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 文件内容: 压缩包内包含二百四十八张茶叶图像，按病害类型分类，具体为：
• 藻斑病：五十四张（黄色病斑）
• 褐枯病：四十八张（棕色坏死斑）
• 灰枯病：五十三张（灰色病斑）
• 健康叶片：四十九张（无可见问题）
• 红叶斑病：四十四张（红色圆形斑点）

适用场景

• 农业病害识别：训练和验证茶叶病害图像分类模型，实现自动化病害检测
• 植物病理学研究：分析不同茶叶病害的视觉特征差异
• 计算机视觉应用：用于残差网络、迁移学习等图像识别算法的性能测试与优化
• 智慧农业系统：为茶园病害监测与管理系统提供数据支持