数据集概述
本数据集为茶叶叶片图像数据集，包含健康叶片和病害叶片两大类图像。其中病害叶片细分为5种具体病害类型：茶饼病、褐斑病、茶盲蝽、叶锈病和红蜘蛛螨。每类病害图像数量均衡，均为1500张。原始图像经预处理统一调整为256×256像素，并通过缩放、翻转、旋转、平移和剪切等数据增强技术进行扩充，同时使用中值滤波器进行图像增强。
文件详解
- 数据集压缩包
- 文件名称：Tea Leaf Dataset.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：压缩包内包含两个主要文件夹：
- Healthy leaves（健康叶片）：包含无病害感染的茶叶叶片图像
- Diseased leaves（病害叶片）：包含5种病害类型的子文件夹，每类1500张图像
- Blister Blight（茶饼病）
- Brown Blight（褐斑病）
- Tea Mosquito Bug（茶盲蝽）
- Leaf Red Rust（叶锈病）
- Red Spider Mite（红蜘蛛螨）
适用场景
- 茶叶病害智能识别: 用于训练和验证基于深度学习的茶叶病害自动识别与分类模型。
- 农业图像分类研究: 作为植物病害图像分类的基准数据集，支持计算机视觉算法在农业领域的应用研究。
- 数据增强技术验证: 研究不同图像增强方法对农作物病害识别模型性能的影响。
- 精准农业技术开发: 为茶叶种植过程中的病害监测和预警系统提供图像数据支持。
- 教育训练材料: 作为农业院校和科研机构进行植物病理学教学和研究的实践素材。
