车道级交通流预测异构数据融合与动态图优化数据集

数据集概述

该数据集涵盖多个城市和区域的城市道路、高速公路等场景数据，包含历史交通流、实时车速、交通事件、天气及路况等多源异构数据。数据经时空对齐处理，统一时间戳并匹配车道空间位置，支持多维度捕捉交通流时空特征、微观驾驶行为及外部环境因素，为车道级交通流预测研究提供基础。

文件详解

• 文件名称: data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含与车道级交通流预测相关的异构数据，具体文件结构需解压后查看。

适用场景

• 智能交通系统研究：分析多源异构数据对车道级交通流预测精度的提升效果
• 机器学习模型训练：用于验证自适应多尺度时空卷积网络与强化学习协同优化方法的性能
• 交通管理应用：支撑实时车道级交通流预测系统的开发与优化
• 交通行为分析：多维度研究微观驾驶行为与外部环境因素的关联