Chegg学习平台数据集Chegg学习平台数据集-shashank23088
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，学习平台，数据集，学生行为，课程评价，用户分析，教育技术，机器学习
数据概述：该数据集包含来自Chegg学习平台的数据，记录了学生使用该平台的学习行为，课程评价和用户交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区，包括北美，欧洲和亚洲等多个国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括学生的学习记录，课程评价，用户互动数据，课程信息等，涵盖课程类型，学习时长，学习进度，评价内容，满意度评分，用户活跃度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Chegg学习平台的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育，学习行为分析，用户行为研究等领域的研究和应用，特别是在用户活跃度分析，课程评价预测和个性化推荐系统构建等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育平台的学生行为分析，课程评价预测等学术研究，如学习行为模式识别，学生满意度研究等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在用户行为分析，课程推荐和市场定位等方面。
决策支持：支持在线教育平台的用户活跃度提升，课程优化和市场策略制定。
教育和培训：作为在线教育和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，在线教育技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线教育平台学生行为特征与课程评价规律，帮助用户实现用户活跃度提升，课程推荐优化和市场策略优化等目标，为在线教育平台的改进和发展提供数据支持。
