车辆轨迹与站点停靠数据分析数据集VehicleTrajectoryandStopDataAnalysis-suyeemon
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆轨迹, GPS数据, 交通流分析, 站点停靠, 速度分析, 时空数据, 路线规划, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自车辆的GPS轨迹数据，记录了车辆的行驶轨迹、速度、以及在站点间的停靠信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年11月，为期30天。
地理范围：数据覆盖范围为Butterworth地区，具体地理位置待定。
数据维度：数据集包括以下关键字段：车辆ID（vid），路线编号（route），时间戳（ts），过滤后的速度（filtered_speed），经度（lon），纬度（lat），起始站点ID（stopid1），结束站点ID（stopid2），小时（hr），分钟（mins），时间差（time_diff），停靠顺序（stop_order），以及日期（date）。部分数据文件还包含方向（direction）信息。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如allvid_all_route_30_days_data_NOV_butterworth.csv, allvid_73_route_30_days_data_NOV_butterworth_final.csv, and allvid_allroute_30days_stop_order_butterworth_final.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但可能来源于公开的交通数据或研究项目，数据已进行初步处理，如速度过滤。
该数据集适合用于交通流分析、路线优化、站点停靠模式研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输工程、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如车辆行驶行为分析、交通拥堵预测、站点间出行时间分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、运输公司、导航软件提供数据支持，特别是在路线优化、实时交通信息服务、车辆调度等方面。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通线路优化、交通政策制定等方面的决策。
教育和培训：作为交通数据分析、GIS课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输领域。
此数据集特别适合用于探索车辆行驶规律、站点停靠模式，以及分析不同路线的交通状况，帮助用户实现交通流量预测、优化出行方案等目标。
