车辆价格预测数据集-2021-billykal

车辆价格预测数据集-2021-billykal 数据来源：互联网公开数据 标签：车辆,价格预测,回归分析,机器学习,汽车数据,里程,发动机,车况

数据概述： 本数据集包含有关车辆的详细信息，如里程表读数、发动机类型等，旨在用于预测车辆的价格（以美元为单位）。数据集涵盖了多种车辆的特性，为车辆价格预测提供了一个全面的基础。该数据集适用于回归分析，可以使用多种机器学习算法进行建模和预测。

数据用途概述： 该数据集适用于车辆价格预测、汽车市场分析、二手车评估等多种场景。汽车经销商和评估师可以利用此数据预测车辆的市场价值，制定更合理的定价策略。研究人员可以使用此数据集进行机器学习算法的比较和性能评估。此外，该数据集也可用于教育领域，帮助学习者理解和应用回归分析技术。