车辆目标检测数据集-多种场景-车辆-通用-boulahchichenadir

车辆目标检测数据集-多种场景-车辆-通用-boulahchichenadir 数据来源：互联网公开数据 标签：车辆检测,目标检测,计算机视觉,深度学习,图像标注,训练集,测试集,车辆,汽车

数据概述： 本数据集包含车辆的图像标注数据，采用.xml格式，可用于计算机视觉和深度学习项目。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含269个样本（图像及其标注信息），测试集包含57个样本。所有图像均随机选取，车辆呈现不同的角度和尺寸，以增加模型的训练多样性。number_of_samples.csv文件提供了每个目录下样本数量的信息。

数据用途概述： 该数据集主要用于车辆目标检测模型的训练和评估。研究人员和开发者可以利用该数据进行目标检测算法的开发、模型训练、性能评估等工作。具体应用场景包括自动驾驶、智能交通、安防监控等。数据集也适合用于计算机视觉教学和科研，帮助学习者理解目标检测的基本原理和实践方法。