数据集概述
本数据集包含用于车辆品牌型号识别的JPEG格式图像，共三千八百五十八张，按百分之八十训练集、百分之二十测试集划分，通过目录结构区分不同品牌型号类别，为车辆品牌型号识别任务提供数据支持。
文件详解
该数据集以目录结构组织，具体说明如下：
- 数据集根目录: Vehicle images dataset for the vehicle make and mo/
- 划分目录: splited_dataset/，包含训练集（train/）和测试集（test/）子目录
- 类别目录: 测试集目录下包含多个品牌型号子目录，如Daiatsu_Core/、Daiatsu_Hijet/、FAW_V2/、Honda_BRV/等
- 文件内容:
- 文件格式: 主要为.jpg格式（三千八百五十五张），少量为.jpeg格式（三张）
- 文件命名: 采用数字编号命名，如2779.jpg、5295.jpg等
- 数据划分: 训练集占百分之八十，测试集占百分之二十
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于车辆品牌型号识别模型的训练与测试
- 智能交通系统开发: 支持交通监控中车辆类型的自动识别
- 汽车行业应用: 辅助二手车鉴定、车辆库存管理中的品牌型号自动分类
- 机器学习教学: 作为图像分类任务的实践数据集，用于模型训练流程演示
