车辆燃油与健康数据分析数据集VehicleFuelandHealthDataAnalysis-vinaypnair
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆数据, 燃油消耗, 健康监测, 车辆管理, 数据分析, 时间序列, 能源效率, 机器学习
数据概述：
该数据集包含车辆运营数据，记录了车辆的燃油消耗、健康状况以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含了多个时间点的数据，如“PCount_fuel_day_(-10)”到“PCount_fuel_day_(10)”，推测为一段时间内的数据。
地理范围：未标明地理范围，但数据内容与车辆运营相关，可能涵盖车辆的行驶轨迹和运营环境。
数据维度：
Und: 02-Und: 0-Und: 01-Account in the system: 账户信息
Reasons for 0 Engagement: 车辆未参与的原因
Engaged based on Alerts: 基于警报的参与情况
Followups Remarks(If any) & Short Feedback: 随访备注和简短反馈
Touchbase_date: 接触日期
Call_dur: 通话时长
Acc Manager: 账户经理
daily_engagement_levelentity_id: 每日参与度
Display_: 显示信息
Stage: 车辆阶段
Type: 车辆类型
LCV: 轻型商用车
ICV: 中型商用车
HCV: 重型商用车
Fleet_Size: 车队规模
PCount_fuel_day_(-10) 到 PCount_fuel_day_(10): 过去一段时间内（-10到+10天）的燃油消耗计数。
PCount_health_day_(-10) 到 PCount_health_day_(10): 过去一段时间内（-10到+10天）的健康状况计数。
数据格式：CSV格式，文件名为Rathi_api_columns_added.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于车辆运营系统或其他相关数据源，包含了车辆的多种运营指标。
该数据集适合用于车辆燃油效率分析、健康状况评估以及车队管理等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、能源管理等领域的研究，如燃油消耗预测、车辆健康状况分析、车队运营优化等。
行业应用：可以为物流、运输、车队管理等行业提供数据支持，特别是在燃油成本控制、车辆维护、运营效率提升等方面。
决策支持：支持企业进行车队管理决策，如车辆调度、维护计划制定、燃油采购策略优化等。
教育和培训：作为交通运输、车辆管理等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解车辆运营管理。
此数据集特别适合用于探索车辆燃油消耗与健康状况之间的关系，以及分析不同因素对车辆运营的影响，从而实现车辆运营的优化和效率提升。
