车辆行驶行为数据分析数据集VehicleRideBehaviorAnalysisDataset-bishnumurmu
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆行驶, 驾驶行为, 速度监测, 油门控制, 数据分析, 交通安全, 机器学习, 传感器数据
数据概述：
该数据集包含来自传感器的数据，记录了车辆的行驶行为信息，用于分析驾驶员的驾驶习惯和车辆的运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，但NormalisedTimestamp_ms字段表示了相对时间戳，以毫秒为单位。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析车辆行驶行为的普遍模式。
数据维度：数据集包含RideID（行程ID）、NormalisedTimestamp_ms（标准化时间戳，毫秒）、VehicleSpeedMasked（车辆速度，已掩码处理）和MOT_ThrottleOut_pct（油门输出百分比）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Ride Behaviour - Dataset.csv，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但提供了车辆行驶过程中的关键传感器数据，可用于多种分析目的。该数据集适合用于研究驾驶行为、车辆性能以及安全相关问题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通工程、驾驶行为分析、车辆动力学等领域的研究，例如驾驶风格分析、异常驾驶行为检测等。
行业应用：可以为汽车制造商、保险公司等提供数据支持，用于车辆性能评估、风险评估、驾驶员行为分析等。
决策支持：支持交通管理部门进行交通流量分析、拥堵预测、安全策略制定，以及辅助自动驾驶技术的研发。
教育和培训：作为交通工程、车辆工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆行驶行为。
此数据集特别适合用于探索驾驶行为与车辆运行参数之间的关系，帮助用户实现驾驶行为模式识别、车辆性能评估、安全风险预测等目标。
