车辆行驶行为遥测数据分析数据集VehicleTelemetryDataAnalysis-aayushsin7a
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆遥测, 行驶行为, GPS数据, 速度, 加速度, 制动, 驾驶行为分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自车辆的遥测数据，记录了车辆行驶过程中的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年9月10日。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了GPS坐标信息，可用于车辆行驶轨迹分析。
数据维度：数据集包含多个字段，如车辆ID（vehicleId）、事件发生时间（eventDateTime）、GPS经纬度（gpsLatitude, gpslongitude）、海拔高度（gpsAltitude_Last, gpsAltitude_First）、速度（speed）、滑行状态（Coasting, Coasting_iso）、急转弯（RashTurning）、怠速（Idling）、超速（OverSpeeding）、急加速（HarshAcceleration）、急刹车（HarshBrake）以及事件日期（eventdate）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为10min_BEE_GEE_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的遥测数据，经过了结构化处理。
该数据集适合用于车辆行驶行为分析、驾驶风格评估、以及基于位置的服务等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、车辆工程等领域的学术研究，如驾驶行为建模、交通流量分析、事故风险评估等。
行业应用：可以为车队管理、保险行业、汽车制造商等提供数据支持，特别是在车辆监控、驾驶行为分析、风险管理等方面。
决策支持：支持交通管理部门进行交通规划、安全监管，以及为保险公司提供风险评估依据。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆行驶行为。
此数据集特别适合用于探索车辆行驶行为的规律与特征，帮助用户实现驾驶行为分析、风险预测等目标。
