车辆行驶状态OBD数据监测数据集VehicleDrivingStatusOBDDataMonitoringDataset-outofskills
数据来源：互联网公开数据
标签：OBD数据, 车辆行驶, 传感器数据, 汽车工程, 数据分析, 机器学习, 实时监测, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自车载诊断系统（OBD）的数据，记录了车辆行驶过程中的多种传感器信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年6月8日，为单次或多次行驶的快照数据。
地理范围：数据记录了车辆在特定地理位置的行驶状态，包括经纬度信息，反映了车辆的行驶轨迹。
数据维度：数据集包括22个维度的数据，涵盖了车辆的姿态、发动机性能、油门位置、环境温度、加速度、速度、转速、油量等关键指标，例如：Orientation Y（方向角Y）、Barometric Pressure（大气压力）、Divers Demand Engine Percent Torque（驾驶员需求发动机扭矩百分比）、Latitude（纬度）、Longitude（经度）、Relative Throttle Position（相对节气门位置）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为obd_dataset.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于车载OBD系统，已进行初步的数据采集。
该数据集适合用于车辆行驶状态分析、驾驶行为研究、汽车工程领域的数据分析以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、交通运输工程等领域的研究，例如车辆动力学分析、驾驶行为分析、燃油效率优化、车辆故障诊断等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，特别是在车辆远程监控、车队管理、智能驾驶辅助系统开发、UBI（Usage-Based Insurance，基于使用情况的保险）等领域。
决策支持：支持车辆性能评估、驾驶安全分析、道路交通规划以及交通管理部门的决策制定。
教育和培训：作为汽车工程、数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆行驶状态监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索车辆行驶状态与各种传感器数据之间的关系，例如分析驾驶行为对车辆性能的影响，以及构建预测车辆故障的模型。
