标题：车辆信息与价格数据集
数据内容：
该数据集包含车辆的基本信息、配置参数及市场定价数据。具体包括：车辆序号、名称、位置、生产年份、行驶里程、燃料类型、变速器类型、车主类型、油耗、发动机参数、动力参数、座位数、新车价格及二手车价格等信息。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下几个行业的分析问题：
1. 汽车行业：二手车价格评估、车辆残值分析、市场趋势预测
2. 数据分析与机器学习：特征工程、回归分析、价格预测模型训练
3. 市场营销：用户画像构建、价格敏感性分析
4. 金融行业：车辆贷款评估、融资租赁定价
标签：车辆数据, 二手车价格, 市场分析, 汽车配置, 数据预测, 价格评估, 残值分析, 市场趋势, 特征工程, 回归分析, 价格预测模型, 用户画像, 价格敏感性, 车辆贷款, 融资租赁定价，
行业分类：
1. 汽车行业
2. 数据分析与机器学习
3. 市场营销
4. 金融行业
统计信息分析：
- 数据集共包含16个字段，记录总数为7253条
- Name字段有2041种不同值，表明车辆型号较为丰富
- Year字段有23种不同值，覆盖范围较广
- Kilometers_Driven字段有3660种不同值，显示出车辆行驶里程的多样性
- 新车价格（New_Price）有626种不同值，表明价格区间跨度较大
- 二手车价格（Price）有1374种不同值，显示出较强的市场波动性
- Owner_Type字段有4种不同值，表明车辆所有权类型较为集中
