车辆与医疗数据综合分析集

标题：车辆与医疗数据综合分析集

数据内容：该数据集包含了丰富的车辆信息和医疗健康数据元素。车辆相关字段包括车辆识别码（VIN）、车型年份、制造商、型号、电动车辆类型、清洁替代燃料车辆资格、电动续航里程、基础MSRP、车辆位置、电力公司等信息。医疗健康相关字段包括患者ID、年龄、性别、国家、民族、家族病史、辐射暴露、碘缺乏、吸烟史、肥胖、糖尿病、促甲状腺激素水平、三碘甲状腺原氨酸水平、甲状腺素水平、结节大小、甲状腺癌风险、诊断结果等信息。股票市场相关字段包括收盘价、调整后收盘价、最高价、最低价、开盘价、成交量等信息。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可用于多个行业的数据分析： 1. 汽车行业：分析车辆销售趋势、市场定价、电动车辆市场表现 2. 医疗行业：研究甲状腺疾病相关因素、建立预测模型 3. 金融行业：分析股票市场波动、价格走势 4. 市场营销：进行消费者画像、市场细分

标签：车辆信息, 电动车辆, 医疗健康, 甲状腺疾病, 股票市场, 价格分析, 数据分析, 市场营销, 消费者行为, 风险评估

行业分类： 1. 汽车行业 2. 医疗健康行业 3. 金融行业 4. 市场营销行业

统计分析： - 数据集包含超过200个字段，总记录数约223,995条 - 车辆数据覆盖了48个州，208个县，790个城市 - 医疗数据包含了212,691名患者的信息 - 股票数据提供了完整的交易指标 - 电动车辆数据区分了2种类型，覆盖了3种清洁燃料资质 - 甲状腺相关指标提供了大量量化数据（TSH:991种值，T3:301种值，T4:751种值）