车联网通信网络流量分析数据集Intra-vehicularCommunicationNetworkTrafficAnalysis-ashwinmuthuraman
数据来源：互联网公开数据
标签：车联网, 网络流量, 数据分析, 文本分类, 交通安全, 通信协议, 机器学习, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自车联网通信环境下的网络流量数据，记录了不同通信记录的详细信息，旨在用于分析和理解车联网内部的通信模式。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间信息，可视为静态数据。
地理范围：数据来源于车联网通信场景，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含“English_Text”和“target”两个字段。“English_Text”字段提供了对网络流量的详细描述，包括通信时长、数据包大小、源IP地址、目标IP地址、DNS查询数量、数据包数量等信息。“target”字段标注了该流量记录的类别。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别名为final_dataset_1.csv和final_dataset_2.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于网络安全领域的研究，用于分析车联网环境下的网络流量特征。该数据集适用于网络流量分析、异常检测和安全防护相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于车联网安全、网络流量分析、机器学习等领域的学术研究，例如异常流量检测、恶意行为识别、通信协议分析等。
行业应用：为汽车制造商、车联网服务提供商和安全公司提供数据支持，尤其是在车联网安全防护、智能交通系统优化等方面。
决策支持：支持制定车联网安全策略、提升车辆网络安全防护能力，并帮助优化车联网系统的性能。
教育和培训：作为网络安全、数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解车联网网络流量特征。
此数据集特别适合用于探索车联网通信模式的规律，并构建有效的安全防护机制，从而提升车联网系统的安全性与可靠性。
