ChemSci_Chongdar_2023_Chem_Sci_Research_Data

数据集概述

本数据集包含Chongdar等人2023年发表在《Chem Sci》期刊上的研究数据,涵盖论文正文图2至图7的所有相关数据,共6个文件,主要用于支持该研究的结果展示与分析。

文件详解

  • EPR数据文件
  • 文件名称:EPR data for figure 3.opju
  • 文件格式:.opju
  • 字段映射介绍:包含图3的EPR实验数据
  • FTIR数据文件
  • 文件名称:FTIR data for figure 2.opju、FTIR data for FIgure 5A.opju
  • 文件格式:.opju
  • 字段映射介绍:分别包含图2和图5A的FTIR实验数据
  • 活性数据文件
  • 文件名称:Activity data for Figure 5B.opju、Activity data for Figure 4.opju
  • 文件格式:.opju
  • 字段映射介绍:分别包含图4和图5B的活性实验数据
  • 拟合数据文件
  • 文件名称:fitting_nernst_PDT_ADT.xlsx
  • 文件格式:.xlsx
  • 字段映射介绍:包含Nernst方程拟合的PDT和ADT相关数据

数据来源

Chongdar et al. (2023) Chem Sci(DOI: 10.1039/D2SC06432D)

适用场景

  • 化学研究结果验证:用于验证Chongdar等人2023年研究中相关实验结果的准确性
  • 实验数据再分析:支持对EPR、FTIR、活性等实验数据的进一步分析与挖掘
  • 学术研究参考:为相关领域的科研人员提供实验数据参考,助力新研究的开展
  • 教学案例支持:可作为化学教学中实验数据分析的案例素材
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.65 MiB
最后更新 2026年1月13日
创建于 2026年1月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。