乘客满意度调查分析数据集PassengerSatisfactionSurveyAnalysis-ahmedosamaelkhadrawy
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空业, 用户行为分析, 客户细分, 情感分析, 服务质量, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的乘客体验快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为全球范围内的航班乘客。
数据维度：包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型）、航班信息（如飞行距离、舱位等级）以及对各项服务指标的评分（如WiFi服务、登机体验、机上娱乐等）和整体满意度评价。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的调查问卷或反馈，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于乘客满意度研究、服务质量评估和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、乘客行为和客户体验等方面的学术研究，如服务指标对满意度的影响分析、客户细分研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在改进服务流程、优化客户体验、提升乘客满意度方面。
决策支持：支持航空公司进行市场分析、制定营销策略和改进运营效率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空服务行业。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司优化服务，提升乘客忠诚度。
