乘客满意度调查分析数据集PassengerSatisfactionSurveyAnalysis-ryanhuynh1
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空公司, 客户体验, 旅客行为, 情感分析, 机器学习, 数据挖掘, 服务质量
数据概述：
该数据集包含来自乘客满意度调查的数据，记录了乘客对航空公司服务的评价和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个特定时间段或多个时间段的综合数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推测数据来源于全球范围内的航空公司乘客。
数据维度：包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型），航班信息（如飞行距离、舱位等级），服务评价（如座位舒适度、餐饮、机上娱乐、Wi-Fi服务等），以及延误情况等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，包含“id-satisfaction_v2”（满意度评分）、“Gender”（性别）、“Customer Type”（客户类型）、“Age”（年龄）等多个字段，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的乘客满意度调查，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估和乘客行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、客户满意度驱动因素等方面的学术研究，如乘客行为分析、服务质量影响因素研究等。
行业应用：为航空公司提供数据支持，尤其是在提升服务质量、优化乘客体验、制定个性化服务策略等方面。
决策支持：支持航空公司在运营管理、市场营销和客户关系管理等方面的决策。
教育和培训：作为市场营销、客户关系管理和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度调查数据。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，并基于数据分析结果优化服务流程、提升乘客忠诚度。
