乘客满意度分析数据集AirlinePassengerSatisfactionDataset-sandhiyakumar
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，乘客满意度，数据集，客户体验，机器学习，情感分析，服务质量，商业分析
数据概述： 该数据集包含来自Kaggle的航空公司乘客满意度数据，记录了乘客对航空公司服务的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了乘客在特定时期内的体验。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的航空公司乘客。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息，航班信息，以及对航班各个方面的满意度评分，如舒适度，服务，餐饮，娱乐等。此外，还包括乘客是否满意的信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业乘客满意度分析，客户体验研究，服务质量评估，以及机器学习模型训练等领域的研究与应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乘客满意度分析，客户体验研究，服务质量评估，如分析影响乘客满意度的关键因素，识别乘客不满意的根源等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在提升服务质量，优化客户体验，改进运营效率等方面。
决策支持：支持航空公司改进服务，提升客户满意度，制定市场营销策略。
教育和培训：作为航空管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户体验分析，满意度建模等技术。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的因素，帮助用户实现提升客户满意度，优化服务质量，提高乘客忠诚度的目标。
