乘客满意度航空服务调查数据集AirlinePassengerSatisfactionSurvey-sohilaredaeldally
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空, 服务质量, 客户体验, 旅客行为, 机器学习, 用户画像, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的乘客满意度调查数据，记录了乘客对航班体验的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为一次性或短期调查结果，用于静态分析。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但考虑到航空公司的全球性，可能覆盖多个国家或地区。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如性别、年龄、客户类型），航班信息（如飞行距离、出发延误、到达延误、舱位等级），以及乘客对各类服务项目的评价（如登机体验、机上服务、座位舒适度、清洁度、餐饮、娱乐设施等），最终以乘客对整体体验的满意度作为结果。
数据格式：CSV格式，文件名为airline_passenger_satisfaction.csv，易于导入各种数据分析工具。
来源信息：数据可能来源于航空公司内部调查或第三方市场调研机构，已进行脱敏处理，确保乘客隐私。
该数据集适合用于客户体验分析、服务质量评估、乘客行为研究和满意度预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务、客户关系管理、市场营销等领域的学术研究，如服务质量对乘客满意度的影响分析、不同乘客群体的差异化体验研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在优化服务流程、提升客户满意度、制定个性化营销策略等方面。
决策支持：支持航空公司在服务改进、资源分配、市场定位等方面的决策，帮助其提升运营效率和盈利能力。
教育和培训：作为航空管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空服务行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，预测乘客满意度，并基于数据分析结果制定相应的改进措施，从而提升整体客户体验。
