乘客满意度影响因素分析数据集PassengerSatisfactionInfluenceFactors-swastikbhatnagar
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客满意度, 航空公司, 客户体验, 航空旅行, 机器学习, 乘客行为分析, 服务质量, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自航空公司的乘客调查数据，记录了影响乘客满意度的多个因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的乘客反馈快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为全球范围内的航空旅行乘客。
数据维度：数据集包括乘客的性别、年龄、飞行距离、对机上服务的评价（如WiFi服务、娱乐设施、座位舒适度等）、航班延误时间、以及乘客的满意度评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为Flight_Data_final_1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的乘客调查，并已进行结构化处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于分析乘客满意度的影响因素，以及预测乘客的满意度水平。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量、客户体验、以及乘客行为分析等领域的研究，例如分析不同服务因素对乘客满意度的影响、构建乘客满意度预测模型等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，帮助其改进服务、优化运营，提升乘客满意度和忠诚度，例如优化机上服务、改进航班延误处理流程等。
决策支持：支持航空公司进行数据驱动的决策制定，例如调整服务策略、优化定价、提升运营效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解乘客满意度分析、构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响乘客满意度的关键因素，帮助航空公司优化服务，提升乘客满意度，并提升盈利能力。
