成年收入预测增强数据集AdultIncomePredictionAugmentedDataset-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测，数据集，增强学习，机器学习，社会学，经济学，数据分析，预测模型
数据概述： 该数据集为“成人”数据集的增强版本，包含了更多的特征和数据样本，适用于收入预测、社会经济分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1994年至2022年。
地理范围：数据覆盖了美国不同地区的成人人口。
数据维度：数据集包括年龄、性别、教育程度、职业、婚姻状况、种族、职业、工作时长、工资等变量。还包括增强后的特征，如家庭收入水平、居住地区经济状况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国人口调查局公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会经济研究、收入预测、机器学习等领域，特别是在预测成人收入水平、社会经济趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于收入预测、社会经济研究以及职业收入差异分析等研究，如不同职业的收入水平变化、教育程度对收入的影响等。
行业应用：可以为政府部门、市场研究机构等提供数据支持，特别是在社会经济政策制定、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持收入预测和经济政策制定，帮助相关领域制定更好的社会经济策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解收入预测、数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索成人收入预测的规律与趋势，帮助用户实现收入预测、社会经济分析等目标，促进社会经济政策的科学制定。
