成人房间入住数据集AdultRoomOccupancyDataset-bugraakoglu
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，入住数据，数据集，时间序列，机器学习，商业智能，预测分析，市场研究
数据概述：该数据集包含成人房间的入住数据，记录了酒店成人房间的入住情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市的酒店。
数据维度：数据集包括入住日期，房间编号，入住人数，入住天数，预订渠道，取消情况，房价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个酒店的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的入住预测，商业分析，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店入住预测，市场趋势分析等研究，如入住高峰预测，取消率分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在入住预测，定价策略和营销活动制定方面。
决策支持：支持酒店的入住预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和运营决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店行业入住预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的入住预测，优化定价策略和营销活动，提高酒店的入住率和收益。
