成人收入普查收入清理数据集AdultIncomeCensusIncomeCleanData-humagonen
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测，数据集，人口统计，经济学，机器学习，数据清洗，社会学，数据分析
数据概述：该数据集来自美国人口调查局的成人收入普查数据，经过清理和标准化处理，适合用于收入预测和数据分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1994年到1995年。
地理范围：数据涵盖了美国的多个地区，包括不同的职业和教育背景的人群。
数据维度：数据集包括年龄，性别，教育程度，工作时长，职业，工资等级，婚姻状况，种族，原籍国，工作类别，工会会员身份等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国人口调查局的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学研究，社会学研究，机器学习和数据建模等领域的应用，特别是在收入预测，数据分析和数据挖掘等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于收入预测，人口统计分析等研究，如不同因素对收入的影响分析，收入不平等研究等。
行业应用：可以为政府，非营利组织和企业等提供数据支持，特别是在社会经济研究，市场分析和政策制定方面。
决策支持：支持收入预测和政策制定，帮助相关领域制定科学的税收和福利政策。
教育和培训：作为经济学，社会学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解收入预测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索影响收入的因素及其分布规律，帮助用户实现收入预测，数据分析和策略优化，为社会经济研究和政策制定提供数据支持。
