城市房价与销售价格数据集-marcslaughter
数据来源：互联网公开数据
标签：房价，房地产，销售价格，城市，经济，数据集，市场分析，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自多个城市房地产市场的房价与销售价格数据，记录了不同城市不同类型房屋的销售价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年至2023年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市，包括一线，二线和三线城市。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，建筑面积，户型，楼层，销售价格，建成年代等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产交易平台，政府公开数据以及房地产中介机构的公开信息，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，城市规划等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，城市房价比较等学术研究，如房价与地理位置，面积，户型的关系等。
行业应用：可以为房地产开发商，房地产中介机构，投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研，项目评估，投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的房地产市场调控，城市规划和政策制定，以及居民的购房决策。
教育和培训：作为房地产，经济学，城市规划等学科的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态和房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索城市房价的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产市场的健康发展提供数据支持。
