城市共享单车骑行数据分析数据集-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,出行分析,会员,骑行类型,地理位置,时间序列,交通,城市交通
数据概述：
本数据集包含了2022年1月1日至2022年12月31日期间城市共享单车的骑行数据，数据来源于共享单车公司内部数据。原始数据被组织成12个独立的月度数据集。每个数据集包含多个字段，详细记录了每次骑行的关键信息，主要字段包括：
- ride_id：骑行ID，每条骑行记录的唯一标识。
- rideable_type：骑行车辆类型。
- start_station_id：骑行开始站点的ID。
- end_station_id：骑行结束站点的ID。
- start_station_name：骑行开始站点的名称。
- end_station_name：骑行结束站点的名称。
- start_lat, end_lat, start_lng, end_lng：骑行开始和结束站点的地理位置（纬度和经度）。
- member_casual：骑行用户类型，分为“member”（会员，年度会员）和“casual”（散客，使用单次或日票）。
数据可靠性、原始性、全面性、时效性和背景信息（ROCCC）方面，数据满足所有这些要求。数据是直接从共享单车公司内部收集的原始数据，具有高度的可靠性和真实性。数据涵盖了整整一年的骑行记录，包含超过500万条数据，具有全面性和时效性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：骑行行为分析、用户画像构建、站点使用情况评估、骑行需求预测、市场营销策略制定等。例如，可以利用该数据分析会员和散客的骑行习惯差异；评估不同站点的使用频率，优化站点布局；预测不同时间段的骑行需求，以更好地调配车辆资源；以及基于骑行数据进行市场营销活动的效果评估。此外，该数据集也适用于交通规划、城市发展研究等领域，为城市交通管理提供数据支持。
