城市供需与优步数据集洞察
数据来源：互联网公开数据
标签：优步,供需分析,数据科学,城市交通,时间序列,数据分析,招聘评估
数据概述：
本数据集包含两个星期内优步在某一城市的服务数据，涵盖24小时的时间跨度。数据包括每个小时的活跃用户数（Eyeballs）、未找到车辆的用户数（Zeroes）、完成的行程数（Completed Trips）、发出的请求数（Requests）以及活跃司机数（Unique Drivers）。通过这些数据，可以深入分析城市中优步服务的供需关系和运营情况。
数据用途概述：
该数据集适用于数据分析和招聘评估，特别是对于数据科学职位。通过分析数据，可以回答关于城市供需关系的关键问题，如最繁忙的日期和时间段、司机与乘客的比例变化、特定时间段的需求预测以及优化司机调度等。此外，该数据集还可以用于研究城市交通模式和用户体验，为优步及其他类似服务提供商提供决策支持。
举例：
例如，在数据集中，某一天的第16个小时（即下午4点到5点），有11名用户打开了优步应用，其中2名用户没有找到车辆，4名用户发出了请求，最终完成了3次行程，该时间段有6名司机在线提供服务。通过类似的数据点，可以进行一系列深入的分析，以解决上述任务中的问题。
