城市建筑结构分类数据集

城市建筑结构分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：城市建筑,结构分类,空间分析,城市规划,机器学习,建筑特征,土地使用, zoning分类

数据概述：
本数据集旨在支持城市规划和空间分析领域的研究，包含1000栋建筑的详细信息。数据集涵盖数值型和分类型特征，为建筑结构分类提供了全面的数据支持。每条记录包含建筑的唯一标识、高度、占地面积、楼层数量、到市中心的距离、建筑材料、建筑功能、地理区域、卫星图像特征、建筑密度、 zoning分类以及土地使用类型等关键信息。

数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于城市建筑结构分类、 zoning优化、土地使用规划、建筑特征分析以及城市密度研究。研究人员可以利用此数据集开发和测试机器学习模型，以支持城市基础设施分析和建筑分类任务。城市规划师可以通过数据集评估不同区域的建筑特征，优化城市空间布局。此外，数据集还可用于政策制定，帮助相关部门制定更科学的土地使用和 zoning政策。