城市交通流量预测数据集UrbanTrafficFlowPredictionData-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 城市交通, 时间序列, 数据预测, 交通拥堵, 机器学习, 交通管理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自城市交通监测系统的数据，记录了特定时间段内的交通流量信息，适用于交通流量预测、拥堵分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2017年。
地理范围：数据覆盖特定城市或区域（未具体说明）。
数据维度：数据集包括交通流量、时间戳等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为2017timestamped.csv，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于城市交通监测系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量预测、交通拥堵分析和交通管理等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测、交通拥堵分析等学术研究。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通信号优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策制定。
教育和培训：作为交通工程和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解交通流量预测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的时空分布规律，帮助用户实现交通流量预测、优化交通管理等目标。
