城市交通流量与道路状况分析数据集CITEInputsDCAPCADataset-geraseva
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，道路状况，数据集，城市规划，数据分析，机器学习，交通工程，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自城市交通监测系统的数据，记录了城市道路的交通流量和道路状况信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的市区和郊区道路，包括主干道、次干道和支路。
数据维度：数据集包括时间戳、道路编号、交通流量、车速、道路拥堵指数、天气状况、道路施工信息等变量。还包括道路的几何特征和交通信号灯控制信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通工程、城市规划及智能交通系统等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测、道路状况评估及交通信号优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、道路状况评估及交通工程研究，如交通流量变化规律、道路拥堵原因分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、道路维护和交通信号优化方面。
决策支持：支持交通流量管理和道路维护决策，帮助相关部门制定科学的交通管理策略和道路维护计划。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及智能交通系统的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析、道路状况评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量与道路状况的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、道路状况评估和交通信号优化等目标，为智能交通管理和城市规划提供数据支持。
