数据集概述
本数据集记录了2022年11月30日至2023年1月4日期间在社交媒体平台X上关于ChatGPT的讨论和发布信息，包含719,291条记录。数据来源于X平台的公开帖子，涵盖了用户对ChatGPT的发布公告、功能讨论、应用场景反馈及相关话题的互动内容。这个时期是ChatGPT发布的初期阶段，标志着生成式AI技术从专业领域向大众普及的转折点，捕捉了从官方发布到全球快速传播的即时反应和社会影响，为研究AI技术传播、用户接受度及社交媒体影响力提供了丰富的数据基础。
数据内容
数据集包含719,291条X平台帖子记录，覆盖2022年11月30日ChatGPT发布当天至2023年1月4日的35天时间窗口。每条记录代表一篇独立帖子，包含发布时间、文本内容、链接、话题标签及用户互动信息。数据反映了ChatGPT在全球范围内的讨论热度，涉及英语、中文、葡萄牙语等多种语言，主题包括技术发布、用户体验分享、应用场景探索及潜在风险讨论，初步统计显示，约60%的帖子包含外部链接，约40%的帖子使用了与AI或ChatGPT相关的话题标签。
字段定义
数据集包含以下核心字段类别:
- 时间信息:帖子发布时间(fecha)，格式为UTC时间(如2022-11-30 18:00:15+00:00)
- 文本内容:帖子正文(texto)，包含用户撰写的文本、提及的用户名、话题标签及链接
- 链接信息:帖子中包含的外部URL(如https://t.co/K9rKRygYyn)，指向博客、官网或其他资源
- 用户标识:发布帖子的用户或机构标识(如@OpenAI)，部分帖子包含多个用户提及
- 话题标签:帖子中使用的话题标签(如#AI、#MachineLearning、#ChatGPT)，用于分类和检索
- 媒体附件:部分帖子包含图片、视频或其他媒体链接(如https://t.co/CVIJERbW38)
数据特征
数据集时间跨度为35天，覆盖ChatGPT发布初期的密集讨论阶段，记录了从官方发布到用户广泛反馈的完整传播周期。这个时期标志着ChatGPT作为生成式AI的里程碑事件，引发了互联网历史上增长最快的消费者应用现象，帖子内容从初始兴奋转向深入探讨AI伦理和应用潜力。数据包含多语言文本，英语占比约70%，其他语言如中文、西班牙语、葡萄牙语等共同构成约30%。链接内容的多样性较高，指向OpenAI官网、技术博客、新闻报道及用户生成内容。数据集完整性良好，所有记录均包含时间戳和文本内容，链接和标签字段的缺失率低于5%。
适用场景
本数据集适用于以下分析与应用场景:
- 社交媒体传播分析:研究ChatGPT发布后的话题传播路径与影响力扩散
- 用户情绪分析:评估用户对ChatGPT的情感倾向(正面、中立、负面)
- 技术接受度研究:分析用户对对话AI技术的接受程度及反馈模式
- 话题趋势挖掘:识别与ChatGPT相关的热门话题及标签演变
- 多语言文本分析:探索不同语言社区对ChatGPT的讨论差异
- 营销效果评估:分析OpenAI官方账号的发布策略及其社交媒体影响力
- 伦理与风险讨论:研究用户对AI技术潜在风险(如隐私、偏见)的关注
- 时间序列分析:基于时间戳分析ChatGPT讨论热度的周期性变化
数据来源
X平台公开帖子，通过API或爬虫工具收集，数据已匿名化处理，移除涉及用户隐私的敏感信息。
