城市基础设施与社会服务设施分布数据集UrbanInfrastructureandSocialServiceFacilitiesDistribution-nikolaimakarov
数据来源：互联网公开数据
标签：城市规划, 基础设施, 社会服务, 空间数据, 地理信息, 设施分布, 数据分析, 交通出行
数据概述：
该数据集包含城市内各类基础设施和社会服务设施的空间分布信息，记录了不同区域内各类设施的数量，如车站、医院、学校等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为某一时刻的静态快照。
地理范围：数据覆盖城市区域，具体城市信息未明确，但数据结构通用，可应用于不同城市。
数据维度：数据集包括多个关键设施类型的数量统计，例如：
id：区域编号；
big station: 大型车站数量；
small station: 小型车站数量；
bus stop: 公交车站数量；
hospital: 医院数量；
pharmacy: 药房数量；
theatre: 剧院数量；
cinema: 电影院数量；
park: 公园数量；
sport centre: 体育中心数量；
swimming pool: 游泳池数量；
restaurant: 餐厅数量；
cafe: 咖啡厅数量；
bar: 酒吧数量；
store: 商店数量；
bank: 银行数量；
atm: ATM机数量；
chrisians: 基督教堂数量；
muslims: 清真寺数量；
police: 警察局数量；
fire station: 消防站数量；
school: 学校数量；
kindergarten: 幼儿园数量。
数据格式：CSV格式，文件名为 shift-cft-new-test-dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于城市规划、交通分析、社会服务资源配置等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、社会学、地理信息系统（GIS）等领域的研究，例如分析设施分布对居民生活的影响、评估交通便利性等。
行业应用：为城市规划部门、房地产开发商、商业机构等提供数据支持，例如辅助选址决策、优化资源配置。
决策支持：支持城市管理部门进行城市规划、公共服务资源分配等方面的决策，提升城市管理效率。
教育和培训：作为城市规划、地理信息系统等相关课程的教学素材，帮助学生理解城市空间结构与设施分布的关系。
此数据集特别适合用于探索城市基础设施与社会服务设施的空间分布规律，并为城市规划和管理提供数据支持。
