城市空气质量监测数据集PollutionData-UrbanAirQualityMonitoringDataset-oluwadaunsidaniel
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，数据集，污染分析，数据可视化，公共卫生，机器学习，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气质量监测数据，记录了不同城市环境中的空气污染物浓度及其相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括北京，上海，伦敦，纽约等，涉及不同国家和地区的空气质量状况。
数据维度：数据集包括多种空气污染物的浓度数据，如PM2.5，PM10，二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO），臭氧（O3）等，同时还包括温度，湿度，风速等气象数据及空气质量指数（AQI）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各城市环保部门，气象局及研究机构的公开监测数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，城市规划及机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析和健康风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势分析，污染源识别及健康影响评估等学术研究，如城市空气质量与居民健康关系研究，污染扩散模型建立等。
行业应用：可以为环保部门，城市管理部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及环境政策制定方面。
决策支持：支持城市空气质量改善策略的制定和环境污染治理措施的效果评估。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测技术及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的变化规律与污染趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及健康风险评估等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
