城市空气质量监测数据集UrbanAirQualityMonitoringDataset-paramvir705
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染物, 传感器数据, 环境监测, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 欧洲
数据概述：
该数据集包含来自欧洲某城市（具体城市未在数据集中明确，但推测为欧洲城市）的空气质量监测数据，记录了多种空气污染物浓度以及环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2004年3月到2005年2月。
地理范围：数据来源于单个城市，具体位置未在数据集中直接标明，但可用于研究城市尺度的空气质量。
数据维度：数据集包括日期、时间、一氧化碳(CO)、非甲烷碳氢化合物(NMHC)、苯(C6H6)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)等多种污染物浓度，以及温度(T)、相对湿度(RH)和绝对湿度(AH)等环境参数，并包含来自不同传感器的测量值。
数据格式：数据以CSV和XLSX两种格式提供，CSV文件名为AirQualityUCI.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于空气质量监测站，已进行初步处理，但原始数据中存在缺失值和可能需要进一步清洗的异常值。
该数据集适合用于空气质量研究、污染源分析、环境模型构建以及预测分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、污染源解析、环境影响评估等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量评估、污染预警、城市环境规划等方面。
决策支持：支持城市空气质量改善措施的制定和评估，以及环境政策的优化。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索城市空气污染物浓度随时间的变化规律，分析不同污染物之间的相关性，以及建立空气质量预测模型，从而支持城市空气质量管理和改善。
