城市空气质量PM2-5监测数据集PM2-5Project2-CityAirQualityMonitoringDataset-sirasjaroenpoj
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气质量，PM2.5，数据集，数据分析，环境科学，公共卫生，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气质量监测数据，记录了城市环境中PM2.5污染物的浓度及相关气象因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要城市的空气质量监测站点，包括京津冀，长三角，珠三角等地区。
数据维度：数据集包括每日PM2.5浓度值，温度，湿度，风速，风向等气象变量，以及监测站点的地理位置信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于中国环境监测总站及各城市的环保部门公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生及气象学研究，特别是在空气质量监测，污染源分析及健康风险评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量与气候变化关系，PM2.5污染与健康风险等研究，如季节性污染特征分析，污染扩散模型等。
行业应用：可以为环保部门，气象部门提供数据支持，特别是在空气质量预警，污染控制策略制定方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和公共卫生政策制定，帮助相关部门优化污染治理方案。
教育和培训：作为环境科学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市PM2.5污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染溯源及健康风险评估，为环境保护和公共卫生决策提供数据支持。
