城市空气质量日度数据集-datacian
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，城市，环境监测，时间序列分析，污染，健康，气象
数据概述： 该数据集包含城市空气质量的日度数据，记录了不同城市空气质量的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从[起始年份]到[结束年份]。
地理范围：数据覆盖了多个城市，如[具体城市名称或区域]。
数据维度：数据集包括空气质量指标，如PM2.5，PM10，SO2，NO2，O3等，以及气象数据，如温度，湿度，风速等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于[具体来源，例如环境监测部门或政府公开数据]，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，气象学，公共卫生和数据科学等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析和健康风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染研究，环境影响评估和健康风险评估等学术研究，如空气污染与疾病的关系，污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门，健康机构和城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，预警和改善方面。
决策支持：支持城市空气质量管理，污染防治政策制定和健康风险评估。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的动态变化规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染源分析和健康风险评估等目标，为城市环境治理和公众健康提供数据支持。
