城市民宿评论文本分析数据集_City_Airbnb_Review_Text_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿评论, 文本分析, 情感分析, 自然语言处理, 地理位置, 评论内容, 机器学习, 用户体验
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的民宿评论数据，记录了不同城市（东京、巴黎、魁北克、阿什维尔）的民宿用户评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从评论内容推断，可能涵盖了多个年份的评论。
地理范围：数据覆盖了四个不同国家或地区的城市：日本东京、法国巴黎、加拿大魁北克、美国阿什维尔。
数据维度：数据集包含以下字段：listing_id（房源ID），id（评论ID），date（评论日期），reviewer_id（评论者ID），reviewer_name（评论者姓名），comments（评论内容）。
数据格式：CSV格式，每个城市对应一个CSV文件，文件名称分别为Tokyo.csv, Paris.csv, Quebec.csv, Asheville.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的用户评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究、文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、用户体验研究、自然语言处理等领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户偏好分析、城市民宿市场对比分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在民宿运营、市场营销、用户服务等方面。例如，可以用于改进房源描述、优化定价策略、提升用户满意度等。
决策支持：支持民宿行业的决策制定，帮助优化房源管理、提升服务质量，以及进行市场趋势分析。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索不同城市民宿的用户评价差异，以及基于评论内容的用户情感分析，从而帮助用户实现优化民宿运营、提升用户满意度的目标。
