城市内部房屋价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：城市房屋,房价预测,房地产市场,房屋特征,居住面积,土地面积,房屋条件,地理位置,年份
数据概述：
本数据集包含城市内部房屋的基本信息及销售数据，覆盖了从房屋编号、销售日期到房屋条件、地理位置等多方面特征。数据集适用于构建房屋价格预测模型，以帮助评估和预测不同房屋的市场价值。数据集中的每个房屋记录详细列出了房屋的卧室数量、浴室数量、居住面积、土地面积、房屋总楼层、是否邻水、被查看次数、房屋整体状况评分、房屋质量等级、非地下室面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、2015年的居住和土地面积（如有翻新）以及房屋的装修情况和总面积等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、房屋价格预测模型构建、房屋条件评估、地理位置对房价的影响研究等多种场景。研究人员和房地产机构可以利用此数据集进行深入分析，了解影响房屋价格的各种因素，从而为房屋买卖决策提供支持。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的运作机制和相关数据分析方法。
