城市气象数据分析数据集CityWeatherDataAnalysis-sanjayjks
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预报, 温度, 湿度, 降水, 风速, 时间序列分析, 城市气候
数据概述：
该数据集包含来自美国多个城市的气象数据，记录了不同城市在特定时间点的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年。
地理范围：数据覆盖的城市包括San Diego, Philadelphia, San Antonio, San Jose, New York等。
数据维度：数据集包括Location（城市名称），Date_Time（日期时间），Temperature_C（摄氏温度），Humidity_pct（湿度百分比），Precipitation_mm（降水量，单位为毫米），Wind_Speed_kmh（风速，单位为千米/小时）。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_data.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开的气象观测数据，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、气候分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如城市气候变化分析、极端天气事件预测等。
行业应用：可以为气象服务、农业、建筑等行业提供数据支持，特别是在天气预报、环境监测等方面。
决策支持：支持城市规划、灾害预警等领域的决策制定，例如城市热岛效应分析、防洪减灾策略制定等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同城市的气候特征、分析气象要素之间的关系，以及构建天气预测模型，帮助用户实现更准确的天气预报和气候分析。
