城市区域太阳能辐射预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能辐射,城市规划,建筑设计,空间分析,环境属性,机器学习,可持续发展
数据概述：
本数据集包含了一系列与城市区域形态相关的测量数据，适用于预测太阳能辐射在建筑设计、城市规划等相关领域的应用。数据集中的每条记录包含一组空间坐标（X、Y、Z轴）以及多种环境和几何属性。具体字段包括但不限于：空间坐标点的X、Y、Z轴位置，方位角（Azimuth Angle），平均高度（Average Height），占用区域（Occupied Area），未占用区域（Unoccupied Area）以及年均小时太阳能辐射（Mean SR）。这些数据为城市区域的太阳能辐射建模和分析提供了关键的输入信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多个场景：
1. 城市规划与建筑设计：可用于评估城市区域内建筑物的太阳能辐射情况，优化建筑设计和城市布局，提升能源利用效率。
2. 可持续城市发展研究：为制定城市可持续发展政策提供数据支持，帮助规划者评估城市区域的太阳能资源潜力。
3. 机器学习与数据分析：可作为训练数据，用于开发基于空间识别和分类任务的机器学习模型，例如预测太阳能辐射分布或土地利用模式分析。
4. 环境研究：用于研究城市区域内的环境因素对太阳能辐射分布的影响，评估不同区域的辐射差异及其原因。
数据集规模：
本数据集包含 1,012,798 条记录，共涉及 7 个字段，数据量约为 72 MB。数据存储在一个表格中，用户需直接访问数据集以全面了解其范围和规模。
数据字段说明：
1. X point coordinate：X 轴坐标，表示数据点在特定坐标系统中的水平位置。
2. Y point coordinate：Y 轴坐标，表示数据点在同一坐标系统中的水平位置。
3. Z point coordinate：Z 轴坐标，表示数据点的海拔或高度，提供三维位置信息。
4. Azimuth Angle：方位角，反映数据点相对于固定点或轴的方向或取向。
5. Average Height：平均高度，基于多个测量或观测值计算得出的点的高度信息。
6. Occupied Area：占用区域，可能指建筑物、植被或其他实体占据的空间。
7. Unoccupied Area：未占用区域，包括开放土地、水体或无结构的空间。
8. Mean SR：年均小时太阳能辐射，表示每年平均每小时的太阳能辐射量。
数据来源方法：
本数据集可能通过系统性测量方式获取，包括遥感数据、3D模型模拟以及对Ladybug和Honeybee等能源分析工具的使用。具体的数据收集过程详见相关论文《Predicting Solar Radiation in the Urban Area: A Data-Driven Analysis for Sustainable City Planning Using Artificial Neural Networking》。
数据访问权限：
本数据集旨在公开共享，供研究和应用使用。用户在使用数据时需确保符合相关数据使用政策，并遵守隐私和伦理规范。
通过上述描述，用户可以快速了解数据集的组成、字段含义及潜在应用场景，为后续的研究和应用奠定基础。
