城市热岛效应指数预测数据集UrbanHeatIslandIndexPredictionDataset-nckchrs
数据来源：互联网公开数据
标签：城市热岛效应, 遥感影像, 气象数据, 时空分析, 机器学习, 气候变化, 城市规划, 预测模型
数据概述：
该数据集包含城市热岛效应指数（UHI Index）相关的时空数据，结合了遥感影像与地面观测信息，用于研究和预测城市热岛效应。主要特征如下：
时间跨度：数据集中UHI Index的观测时间为2021年7月24日。
地理范围：数据覆盖了特定城市的区域，具体地理位置信息由经纬度坐标提供。
数据维度：数据集包括经度（Longitude）、纬度（Latitude）、时间（datetime）和UHI指数（UHI Index）四个主要维度。此外，还包含Landsat和Sentinel-2的遥感影像数据。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，其中Training_data_uhi_index_UHI2025-v2.csv 包含了训练数据，Submission_template_UHI2025-v2.csv 提供了提交预测结果的模板。遥感影像数据以TIFF格式提供。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理，方便直接用于分析和建模。
该数据集适合用于城市热岛效应的研究、预测模型的构建，以及城市环境规划和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市热岛效应的学术研究，如UHI指数的时空演变分析、影响因素分析、以及不同城市环境的对比研究。
行业应用：可以为城市规划、环境监测、气候变化研究等行业提供数据支持，特别是在城市热岛效应的预测与缓解策略制定方面。
决策支持：支持城市管理者进行城市规划和决策，例如优化城市绿化、改善建筑设计，从而降低城市热岛效应的影响。
教育和培训：作为环境科学、城市规划、遥感技术等相关课程的教学案例，帮助学生理解城市热岛效应的形成机制和影响。
此数据集特别适合用于探索城市热岛效应的时空分布规律，构建UHI指数预测模型，并评估不同城市规划方案对城市环境的影响，从而实现城市环境的优化和可持续发展。
