数据集概述
该数据集包含城市生活实验室（ULLs）参与者佩戴个人传感器收集的多维度数据，涵盖空气污染物、环境噪声、体力活动等个体暴露测量结果，分为干预前和干预后两个阶段，支持跨时期和跨城市的对比分析。
文件详解
- 文件名称: Data_WP4_6_Multi_sensor_data_for_personal_exposure_monitoring_in_the_ULLs.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 子文件夹及内容:
- Environmental Data子文件夹（按城市生活实验室分类）:
- 包含参与者每日平均颗粒物浓度（PM₁、PM₂.₅、PM₁₀）、环境温湿度、噪声水平（L_mean、L_den、L_night）数据
- 包含结合污染物浓度、时间活动模式和体力活动水平估算的颗粒物日摄入剂量
- Activity Tracker子文件夹（按城市生活实验室分类）:
- 包含小米手环7设备收集的参与者每日平均心率、步数、距离、睡眠质量（深睡、浅睡、REM睡眠阶段）数据
- 所有数据文件均附带数据字典，支持变量识别与解读
适用场景
- 环境健康研究：分析个人暴露水平与健康指标的关联
- 城市环境评估：对比不同城市生活实验室的环境质量差异
- 干预效果评价：评估环境干预措施对居民暴露水平的影响
- 公共卫生政策制定：为降低居民环境暴露风险提供数据支持
- 可穿戴设备应用研究：探索多传感器数据在健康监测中的应用价值
