城市社区清洁度分析数据集UrbanCommunityCleanlinessAnalysis-franciscomisa
数据来源：互联网公开数据
标签：城市规划, 环境卫生, 社区管理, 数据分析, 地理信息, 可视化, 社区评级, 公共服务
数据概述：
该数据集包含城市社区清洁度相关数据，记录了城市社区的清洁度评级以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为反映特定时期城市社区清洁度的静态快照。
地理范围：数据覆盖特定城市的社区，具体城市信息未明确，但数据包含社区层面的详细信息。
数据维度：数据集包含社区名称、清洁度评级（例如，清洁度得分或等级）、以及可能影响清洁度的其他因素，如垃圾处理、绿化情况、社区设施等。
数据格式：CSV格式，文件名为Neighbourhood_Cleansed.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源可能为城市管理部门、环境卫生部门或社区调查等，数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于城市规划、环境卫生管理和社区服务优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、环境科学和社区管理等领域的学术研究，如社区清洁度影响因素分析、清洁度与居民满意度关系研究。
行业应用：可以为城市管理部门和环境卫生部门提供数据支持，特别是在城市清洁度评估、资源分配优化和政策制定方面。
决策支持：支持城市管理者制定基于数据的社区管理策略，提升城市环境质量和居民生活质量。
教育和培训：作为城市规划、环境管理和数据分析相关课程的案例，帮助学生理解社区环境管理和数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索社区清洁度与各种因素之间的关系，以及评估不同社区管理措施的效果，从而帮助优化城市环境和提升居民福祉。
