城市天气监测数据分析数据集-2022年1月至2024年5月-faiqueali
数据来源：互联网公开数据
标签：天气,气象,时间序列,温度,湿度,风速,降水,预测,气候,城市
数据概述：
本数据集包含了从2022年1月2日至2024年5月31日期间，以30分钟为间隔收集的城市天气时间序列数据。数据集涵盖了多种气象属性，为天气分析和预测模型提供了有价值的参考。
数据集属性：
date：观测日期，格式为YYYY-MM-DD。
time：观测时间，格式为HH。
temperature：给定日期和时间的温度（摄氏度）。
dew_point：给定日期和时间的露点温度（摄氏度）。
humidity：给定日期和时间的湿度百分比。
wind：给定日期和时间的风向。
wind_speed：给定日期和时间的风速（千米/小时或米/秒）。
wind_gust：给定日期和时间的阵风风速（千米/小时或米/秒）。
pressure：给定日期和时间的大气压强（百帕）。
precip：给定日期和时间的降水量（毫米）。
condition：天气状况描述（例如，晴朗、多云、下雨）。
city：数据收集的城市名称。
country：数据收集的国家名称。
数据收集时间段：
开始日期：2022年1月2日
结束日期：2024年5月31日
频率：每30分钟一次
数据用途概述：
该数据集非常适合以下应用：
时间序列分析
天气预报
气候研究
涉及天气数据的机器学习项目
天气模式的统计分析
应用案例：
天气预报：使用机器学习算法，基于历史数据预测未来的天气状况。
气候分析：分析给定时间段内的天气模式变化。
异常检测：通过比较当前数据与历史趋势，检测异常天气事件。
特征工程：为机器学习模型创建新特征，例如平均温度、湿度趋势等。
致谢：
本数据集中的数据收集自气象站，并为了分析目的进行了汇总。我们感谢气象服务机构和数据提供商提供这些数据。
